±³À°°úÁ¤

°úÁ¤°Ë»ö
  • ±â¾÷À§Å¹ °úÁ¤
  • Àåºñ±¸¸Å/°³¹ß
  • °­ÀÇ½Ç ´ë¿©
  • ÀÓº£µðµå ±¸Àα¸Á÷

slide_bn

slide_bn02

ȨÀ¸·Î±³À°°úÁ¤

ÀÔ¹® Áß±Þ °í±Þ
freeRTOS ±¸Á¶ ¹× È°¿ë Cortex-M3 ±¸Á¶ ¹× µð¹ÙÀ̽º Á¦¾î (¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ÃֽŠ³í¹® ±â¹Ý ¿µ»ó ó¸® °í±Þ µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) µö·¯´×À» À§ÇÑ ¶óÀ̺귯¸® È°¿ë ¹× Çʼö ÀÌ·Ð ÀÔ¹® (¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ³í¹® ±â¹Ý ¿µ»ó ó¸® µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è (¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ)ÃֽŠ³í¹® ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î ó¸® °í±Þ µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ¿µ»óó¸® ¸ðµ¨ ±¸Çö Àüó¸® (¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ³í¹® ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾îó¸® µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è 3D ÇÁ¸°ÅÍ Àü¹®°¡°úÁ¤
(¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¸ðµ¨ ±¸Çö Àüó¸® (¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ÅºÅºÇÑ) ³í¹® ±â¹Ý Ãßõ ½Ã½ºÅÛ µö·¯´× ¸ðµ¨ ¼³°è AI ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ ¹× È°¿ë
3D °ø°£µ¥ÀÌÅ͸¦ÀÌ¿ëÇÑ µðÁöÅÐÆ®À© ±¸Ãà 3D ÇÁ¸°ÅÍ SW°³¹ßÀÚ °úÁ¤ Altium Designer¸¦ È°¿ëÇÑ È¸·Î ¹× PCB ¼³°è
3D ÇÁ¸°Æà ±âÃÊ 3D ÇÁ¸°Æà Áß±Þ Android Framework & Libraries ºÐ¼®
½Å±Ô°úÁ¤ A-SPICE ±â¹Ý ¿ä±¸»çÇ× °³¹ß ¹× °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ÇÙ½É ÀÌÇØ Accelerating CUDA¢ç C++ Applications With Multiple GPUs ARM Boot Code Design and Analysis
AIÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× µö·¯´× ÀÌÇØ ½Å±Ô°úÁ¤ Advanced ÄÚµùÅ×½ºÆ® ARM µð¹ÙÀ̽º Á¦¾î
½Å±Ô°úÁ¤ Automotive SPICE ÇÙ½É Ã¼Å©Æ÷ÀÎÆ® ÀÌÇØ Altera SoC FPGA Embedded Cortex-A9 ÀÌÇØ¿Í È°¿ë ARM±â¹Ý CÄÚµå ÃÖÀûÈ­
½Å±Ô°úÁ¤ Automotive SPICE ÇÙ½É ÄÁ¼Á ÀÌÇØ Altera ±â¹ÝÀÇ Çϵå¿þ¾î ¼³°è ¹× ¸®´ª½º Æ÷Æà ARM±â¹Ý ÀڷᱸÁ¶ ¹× ¾Ë°í¸®Áò
AUTOSAR ±â¹Ý Application Software ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç¹« Android Module Porting & Structure Automotive SPICE ¿¹ºñ ½É»ç¿ø ¾ç¼º °úÁ¤
Cortex M °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ AWS ÀÔ¹® ARM ÇÁ·Î¼¼¼­ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë AUTOSAR±â¹Ý MCAL Á¦¾î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ç¹«
Cortex M°ú AWS ÀÔ¹® AUTOSAR±â¹Ý MCAL(Based on AURIX2G) AWS Code Series CI/CD ±¸Ãà
Cortex-M ±â¹Ý °³¹ßȯ°æ ±¸Ãà(ST STM32) AWS CLI ±â¹ÝÀÇ ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà ÇÚÁî¿Â ChatGPT ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ¿Í ºñÁî´Ï½º È°¿ë
C¹Ú»ç°¡ Àü¼öÇÏ´Â CÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿ÏÀüÁ¤º¹(±âÃÊ) AWS ÀÎÇÁ¶ó ±¸Ãà ÇÚÁî¿Â Data Parallelism: How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs
Data Driven Problem Solving(DDPS) Building Al-Based Cybersecurity Pipelines ½Å±Ô°úÁ¤ GPT ¸ðµ¨ Çö¾÷ Àû¿ëÀ» À§ÇÑ RAG
Deep Learning ÀÌÇØ (TX º¸µå È°¿ë) C ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â¹ý Çâ»ó NEOS RTOS ¹«·á ±³À°
DJI UTC UAS Pilot Training(±âº»Á¶Á¾) C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °í±Þ¹®¹ý STL TX Board, Tensor RT¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ À̹ÌÁö ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ÃÖÀûÈ­
DO-178C/DO-254 Àü¹® ±³À° (Ç×°øÀüÀÚ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾ÈÀü¼º) C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áß±Þ MFC TX Board¸¦ È°¿ëÇÑ µö·¯´× ÀÔ¹®(ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÀÔ¹®¹Ý)
FLIR ¿­È­»ó Ä«¸Þ¶ó ±â¼ú ±³À° C++ÇÁ·Î±×·¡¹Ö STL+Template ½Å±Ô°úÁ¤ [Step-5] ´ëÈ­Çü ·Îº¿À» À§ÇÑ GPT LLAMA ¾ð¾î¸ðµ¨ °úÁ¤
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ CANoe for Ethernet °æÁø´ëȸ ¸ðµ¨ ±â¹ÝÀÇ ¿µ»óó¸® µö·¯´×
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python ½Å±Ô°úÁ¤ ChatGPT È°¿ë »ç·Ê µöÆäÀ̽º ±â¹ÝÀÇ ¾ó±¼ÀÎ½Ä ¼Ö·ç¼Ç ±¸Ãà
Fundamentals of Deep Learning Cortex-M4 ÇÁ·Î¼¼¼­ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë ¸®´ª½º Ä¿³Î ºÐ¼® ¹× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
GAN ±âº» ¹× È°¿ë Design Pattern In C++ »ç¹°ÀÎÅͳÝÀ» À§ÇÑ Åë½Å ÇÁ·ÎÅäÄÝ ºÐ¼®
Go Programming ÃÊ±Þ DJI UTC UAS Aerial Photograph(Ç×°øÃÔ¿µ) ½Ç¹«¿¡ ¹Ù·Î Àû¿ëÇÒ ¼ö Àִ Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû ±¸Ãà ±³À°
½Å±Ô°úÁ¤ Hadoop ±â¹ÝÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà°ú Spark¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® DJI UTC UAS Inspection(½Ã¼³Á¡°Ë) ¾ÈÀüÇÑ Clean code ÀÛ¼ºÀ» À§ÇÑ C ½ÃÅ¥¾î ÄÚµù ½Ç¹«
Hadoop°ú Ecosystem DJI UTC UAS Surveying and Mapping(Ãø·® ¹× ¸ÊÇÎ) ½Å±Ô°úÁ¤ À̹ÌÁö »ý¼º - Stable Diffusion
½Å±Ô°úÁ¤ HW¾ÈÀü¼³°è ¹× ºÐ¼® Embedded Deep Learning(CNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿µ»óÀνÄ) ÀΰøÁö´É±â¹Ý °´Ã¼ ŽÁö ¸ðµ¨
INTEL OneAPI / IDC ¿Â¶óÀÎ ¼¼¹Ì³ª Embedded Deep Learning(RNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À½¼ºÀνÄ) ÀÓº£µðµå µö·¯´×(CNN) ±â¹Ý ¿µ»óÀνıâ¼ú ÀÀ¿ë °úÁ¤(NVIDIA Jetson TX È°¿ë)
iOS, µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ® Firmware È°¿ë ÀÓº£µðµå °­È­ÇнÀ ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà ¹Ì´ÏÄ« ÀÚ¿¬¾î ó¸® µö·¯´×À¸·Î 꺿 ±¸Çö
iOS±â¹Ý ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß GPU º´·Ä ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú CUDA ¾ÆÅ°ÅØó Á¦Á¶ ±â¾÷À̶ó¸é ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ °´Ã¼ ŽÁö ÃÖÀûÈ­
IoT ¹× ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ ¿¡³ÊÁö È¿À²È­ °úÁ¤ Hadoop & Hive¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Á÷Á¢ ¸¸µé¾î º¸´Â GPT ¸ðµ¨
IoT ½º¸¶Æ® ÀÓº£µðµå Ç÷§Æû °³¹ß Intro Computer Vision Â÷·®¿ë SW °³¹ßÀ» À§ÇÑ Cortex-M °³¹ßȯ°æ ±¸Ãà
IoT ½Ã½ºÅÛ °³¹ßÀ» À§ÇÑ ÀÓº£µðµå SW °³¹ßÀÚ ¾ç¼º°úÁ¤ IoT¸¦ À§ÇÑ Android Network Application ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) ½Ç±âÆò°¡ÀÚ(ÁÖ¸»)
½Å±Ô°úÁ¤ ISO 21448:2022 "ÀǵµµÈ ±â´ÉÀÇ ¾ÈÀü¡° ±³À° Java Programming Áß±Þ (°´Ã¼ÁöÇâ À§ÁÖ, ±âº» ¹®¹ý Á¦¿Ü) ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) ½Ç±âÆò°¡ÀÚ(ÆòÀÏ)
½Å±Ô°úÁ¤ ISO/SAE 21434 ÀÚµ¿Â÷ »çÀ̹öº¸¾È ±³À° medini analyze¸¦ È°¿ëÇÑ ISO 26262 ¹®¼­È­ ±³À° Äí¹ö³×Ƽ½º ÇÙ½É ¿î¿µ ÇÚÁî¿Â
Linux/ROS ±â¹Ý IoT/AI·Îº¿ ÀÓº£µðµå SW°³¹ßÀÚ Àü¹®°úÁ¤ medini unite »ç¿ëÀÚ ±³À° Ç¥ÁØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Ç÷§Æû(AUTOSAR)
Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks MISRA C¿¡ ±â¹ÝÇÑ ½Å·Ú¼º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ½Å±Ô°úÁ¤ ÇÁ·ÒÇÁÆ® ¿£Áö´Ï¾î¸µ
Node.js Programming Modern C++  
NVIDIA AI Academy 3±â Power PlatformÀ» È°¿ëÇÑ »ý»êÁ¤º¸½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà °úÁ¤  
NVIDIA AI Academy 4±â Qt/C++ Application  
NVIDIA Jetson Nano ±â¹Ý µö·¯´× ȯ°æ ±¸Ãà ¹× È°¿ë¹æ¾È ¼¼¹Ì³ª Qt/QML Application °³¹ß  
NVIDIA Ç÷§Æû ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇàÂ÷ ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ SW°³¹ß ¹× ½Ç¹«ÇÁ·ÎÁ§Æ® °úÁ¤ RÀ» È°¿ëÇÑ ½º¸¶Æ® Åë°è  
Power BI ±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× ºÐ¼® STL°ú ¿ÀǼҽº·Î ¹è¿ì´Â °í±Þ C++  
QNX RTOS ÀÌÇØ SW ºÐ¼® ¹× ¼³°è (UML)  
ROS2 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Å±Ô°úÁ¤ SW°³¹ß ¿ä±¸»çÇ× ÀÌÇØ  
SQLÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Å±Ô°úÁ¤ SWÅ×½ºÆ® °ü¸®ÀÚ °úÁ¤  
TensorFlow¸¦ È°¿ëÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á ±¸Çö TRAVEO T2G Architecture & AUTOSAR MCAL  
½Å±Ô°úÁ¤ V-Model ÇÁ·Î¼¼½º ±â¹Ý ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ ÇÙ½É ÀÌÇØ VectorCAST »ç¿ëÀÚ ±³À°  
[IoT ½º¸¶Æ®È¨ ÀÔ¹®] ¶óÁ¸® ÆÄÀ̸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½º¸¶Æ® Ȩ ±¸Ãà Windows 10 IoT Enterprise °³¹ß ½Ç½À  
[NCS] IoTÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ SW °³¹ßÀÚ ¾ç¼º Windows Embedded Standard 7 °³¹ß½Ç½À±³À°  
½Å±Ô°úÁ¤ [Step-1] ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±â¹Ý µö·¯´× ¿µ»ó ºÐ¼®°ú ÀÚÀ²ÁÖÇà Yocto ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ È°¿ëÇÑ ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º °³¹ß  
½Å±Ô°úÁ¤ [Step-ÀÔ¹®] ÆÄÀ̽ãOpenCV - ±âº»ºÎÅÍ ÀÎÁö ÇÁ·Î±×·¡¹Ö±îÁö [IoT ½º¸¶Æ®È¨ °³¹ß] ¾ÆµÎÀ̳ë¿Í Cortex-MÀ» ÀÌ¿ëÇÑ IoT µð¹ÙÀ̽º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
[µå·Ð SWÀ¶ÇÕ] µå·Ð SW ÄÚµù±³À°(±âº») ½Å±Ô°úÁ¤ [Step-2] ROS SLAM°ú AI ·Îº¿ ³×ºñ°ÔÀ̼Ç(ROS2)  
[µå·Ð SWÀ¶ÇÕ] ÀÚÀ²È¸ÇÇ µå·Ð °³¹ß ¼Ö·ç¼Ç ±¸Ãà(Dronner/µå·ÐÁõÁ¤) ½Å±Ô°úÁ¤ [Step-3] ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®Áò°ú ROS ÀÚÀ²ÁÖÇà °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ®  
[µå·Ð ÀÓ¹«Æ¯È­] µå·Ð ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ µå·Ð Á¤ºñ(±âº») ½Å±Ô°úÁ¤ [Step-4] ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» À§ÇÑ Ä«¸Þ¶ó ¶óÀÌ´Ù ¼¾¼­Ç»Àü°ú LSTM  
[µå·Ð ÀÓ¹«Æ¯È­] µå·Ð ¿ø°ÝŽ»ç±â¼ú Á¾ÇÕ°úÁ¤(µå·Ð ¿­È­»ó ¹× Á¤¹Ð³ó¾÷, Airsense/¼Ò¼öÁýÁß°úÁ¤) [µå·Ð SWÀ¶ÇÕ]µå·Ð SW ÄÚµù±³À°(½ÉÈ­)  
[µå·Ð ÀÓ¹«Æ¯È­] ½Ç³» Áø´Ü µå·Ð ÀÔ¹®(Airsense/¼Ò¼ö ÁýÁß °úÁ¤) [µå·Ð ÀÓ¹«Æ¯È­] µå·Ð ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ µå·Ð Á¤ºñ(½ÉÈ­)  
[µå·ÐSWÀ¶ÇÕ] Cortex-M±â¹Ý µå·Ð ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ¿Í È°¿ë (µå·ÐÁõÁ¤) ½Å±Ô°úÁ¤ [½Ã°è¿­ ¿¹Ãø] ¶óÀ̺귯¸® È°¿ëºÎÅÍ ¸ðµ¨±¸Ãà±îÁö  
[µå·ÐSWÀ¶ÇÕ] ¾ÆµÎÀ̳븦 È°¿ëÇÑ µå·Ð Á¦ÀÛ(µå·Ð ÁõÁ¤) [ÀúÀÚÁ÷°­] ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× È°¿ë  
[¿¡¼¾¼È] AWS ÇÙ½É ¼­ºñ½º ½Å±Ô°úÁ¤ °³¹ßÀÚµµ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ S/WÇ°Áú À̷аú »ç·Ê  
½Å±Ô°úÁ¤ °³¹ßÀÚ°¡ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ S/W Å×½ºÆà °³¿ä ¹× ¸í¼¼±â¹Ý Å×½ºÆ® ¼³°è ½Ç½À ±¸±Û Ç÷¯ÅÍ ½º¸¶Æ®Æù¾Û °³¹ß  
°³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ C++ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö µµÄ¿ ÄÁÅ×ÀÌ³Ê ¿î¿µ  
½Å±Ô°úÁ¤ °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ S/W Inspection À̷аú ½Ç½À µö·¯´× ±â¹Ý °´Ã¼ÀÎ½Ä ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ  
°³¹æÇü »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý Ç÷§Æû ¼­ºñ½º µö·¯´× ¸ðµ¨ È¿À²È­  
°æ¿µÁ¤º¸½Ã°¢È­´É·Â ÀÚ°ÝÁõ ½Ç¹«¹Ý (źí·Î È°¿ë) µö·¯´× º´·Äó¸®¿Í GPU ÃÖÀûÈ­  
°ø°£ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÀÌÇØ ¹× È°¿ë µö·¯´× º¸¾È  
°ø°£Á¤º¸ ÀÌÇØ¿Í È°¿ë ½Å±Ô°úÁ¤ µö·¯´× À̹ÌÁö ºÐÇÒ A to Z  
±â´É¾ÈÀü ISO26262 ¶óÁ¸®ÆÄÀ̸¦ È°¿ëÇÑ IoT Ç÷§Æû È°¿ë  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â Android ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â ·©Ã¼ÀÎ(Langchain)À» È°¿ëÇÑ LLM±â¹Ý AIºñ¼­  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â C++ ÄÚµù È°¿ë ±âÃÊ ¸®´ª½º Ä¿³Î 5.0 µ¿ÀÛ °úÁ¤ ÀÌÇØ¿Í tracing ½Ç½À  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â CÄÚµù È°¿ë ±âÃÊ ½Å±Ô°úÁ¤ ¸®½ºÅ©±â¹Ý Å×½ºÆ® Àü·« ¼ö¸³ ¹× °èȹ¼­ ÀÛ¼º ½Ç½À  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â IoT µå·Ð Á¦ÀÛÇϱâ(µå·Ð ÁõÁ¤) ¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â IoT ½º¸¶Æ® RCÄ« Á¦ÀÛÇϱâ(RCÄ« ÁõÁ¤) ¸ÞŸ¹ö½º È°¿ë VR ÄÜÅÙÃ÷ °³¹ß ½Ç¹«  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â IoT Ä«¸Þ¶ó Á¦ÀÛÇϱâ(Ä«¸Þ¶ó ÁõÁ¤) ¸ÞŸ¹ö½º È°¿ë °¡»óÇö½Ç ÄÜÅÙÃ÷ ¹× ±â±âÀÇ ÀÌÇØ  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â Java ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ ¸ÞŸ¹ö½º È°¿ë À¯´ÏƼ VR°ÔÀÓ °³¹ß  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â ¸¶ÀÌÅ©·ÎºñÆ® ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(¸¶ÀÌÅ©·ÎºñÆ® º¸µå ÁõÁ¤) ¸ÞŸ¹ö½ºÀÇ ÀÌÇØ ¹× Ç÷§Æû È°¿ë  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â ¾ÆµÎÀ̳ë ÇÁ·Î±×·¡¹Ö(¾ÆµÎÀÌ³ë º¸µå ÁõÁ¤) ¸ðµ¨ ±â¹Ý Â÷·® ÀüÀÚ Á¦¾î ½Ã½ºÅÛ °³¹ß  
´©±¸³ª µû¶óÇÏ´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ ½Å±Ô°úÁ¤ º¸¾È Ãë¾àÁ¡ ¹æÁö¸¦ À§ÇÑ Secure Coding(C/C++_½ÉÈ­)  
µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÇ»ç°áÁ¤(Data Driven Decision) ºí·ÏüÀÎ ±¸Á¶ ÀÌÇØ¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
µ¥ÀÌÅÍ ¸®ÅÍ·¯½Ã(Data Literacy) ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã Áß±Þ  
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã+¸®´ª½º ±âÃÊ ¼­¿ï½Ã ´ºµôÀÏÀÚ¸® ¹Î°£±â¾÷ ä¿ë¿¬°è ÀÎÅÏ  
µå·Ð ¿­È­»ó ¿ø°ÝŽ»ç±â¼ú(Airsense) ½ÇÇà½Ã°£ ¿À·ù ºÐ¼®À» À§ÇÑ CodeSonar »ç¿ëÀÚ ±³À°  
µå·Ð Á¤¹Ð ³ó¾÷ ¿ø°ÝŽ»ç±â¼ú(Airsense) ½ÎÀÌŶ ·±À» ÀÌ¿ëÇÑ ½±°í ºü¸¥ ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀ̼Ç(Digital Transformation) ¿¢¼¿ ½Ç¹« : ÇÙ½É ±â´É ÇнÀ  
µö·¯´× & ÀÚÀ²ÁÖÇà ¹Ì·¡±â¼ú ¼¼¹Ì³ª À¥ ¼­ºñ½º ±â¹Ý ¼¾¼­³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
µö·¯´× ÀÔ¹® - ÇÙ½É °³³ä°ú »ç·Ê·Î ÀÌÇØÇÏ´Â µö·¯´× ±â¼ú ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¹× ½Ã°¢È­ºÐ¼®  
½Å±Ô°úÁ¤ ¶óÁ¸®ÆÄÀÌÀ» È°¿ëÇÑ ¼¾¼­Á¦¾î½Ç½À ÀÌ´õ¸®¿ò ±â¹Ý ºí·ÏüÀÎ °³¹ß ½Ç½À  
·Îº¿ ¿î¿µÃ¼Á¦ ±¸Á¶ ¹× È°¿ë ÀΰøÁö´É ±â¹Ý °­È­ÇнÀ ¸ðµ¨ ±¸Ãà  
·Îºí·Ï½º(ROBLOX)¸¦ È°¿ëÇÑ ¸ÞŸ¹ö½º Á¦ÀÛ ±âÃÊ ÀÓº£µðµå C ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
·Îºí·Ï½º±â¹Ý ¸ÞŸ¹ö½º ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ(Lua) ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º ³×Æ®¿öÅ© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
¸®´ª½º ½© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Å±Ô°úÁ¤ ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º µð¹ÙÀ̽º µå¶óÀ̹ö(Ä¿³Î 6.x)  
¸Ó½Å·¯´× ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ¾Ç¼ºÄÚµå ŽÁö ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º ½Ã½ºÅÛ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö  
¸Ó½Å·¯´× ¶óÀ̺귯¸® È°¿ë ÀÓº£µðµå ¸®´ª½º Ä¿³Î Æ÷Æà ¹× ±¸Á¶  
¸ÞŸ¹ö½º ÀÌÇظ¦ À§ÇÑ Á¦ÆäÅä(Zepeto) 100% È°¿ëÇϱâ ÀÓº£µðµå º¸¾È¼º Çâ»óÀ» À§ÇÑ ¿ªºÐ¼®  
¸ÞŸ¹ö½ºÀÇ ÀÌÇØ¿Í È°¿ë »ç·Ê ÀÓº£µðµå ÆÄÀϽýºÅÛ ±¸Á¶ ¹× ÀÌÇØ (F2FS, EXT4)  
½Å±Ô°úÁ¤ ¹ý±Ô ¹× Ç¥ÁØ ±â¹Ý »çÀ̹ö º¸¾ÈÀÇ Ã¹ °ÉÀ½ ÀÚµ¿Â÷ SW ¾ÆÅ°ÅØó  
ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ±âÃÊ Åë°è ÀÚµ¿Â÷ ±â´É¾ÈÀüÇ¥ÁØ ±â¹Ý SW Å×½ºÆà ±â¹ý  
»çÀ̹ö ¹üÁ˼ö»ç¸¦ À§ÇÑ µðÁöÅÐÆ÷·»½Ä È°¿ë ÀÚ¿¬¾îó¸® - Seq2seq¿Í PLM(pretrained language model)  
½Ã½ºÅÛ ¹ÝµµÃ¼ ¼³°è ¹× ÀÀ¿ë ÀÚÀ²ÁÖÇà¸ðÇüÂ÷¸¦ È°¿ëÇÑ ÀÚÀ²ÁÖÇà ¼¾¼­±â¼ú ±¸Çö  
½Ã½ºÅÛ ¹ÝµµÃ¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ ¾ç¼º °úÁ¤ ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» À§ÇÑ Object Detection (Yolo SSD)  
½Ã½ºÅÛ/¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼³°è¸¦ À§ÇÑ Rhapsody ±âº» »ç¿ëÀÚ ±³À°(C++¾ð¾î) ½Å±Ô°úÁ¤ Á÷Á¢ ¸¸µé¾î º¸´Â ChatGPT ¸ðµ¨  
½Ã½ºÅÛ/¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼³°è¸¦ À§ÇÑ Rhapsody ±âº» »ç¿ëÀÚ ±³À°(C¾ð¾î) Â÷·®¿ë ECU ±¸Çö ¹× µð¹ö±ë  
¾Æ¸¶Á¸ Alexa ¸¦ ÅëÇÑ AI speaker IOT È°¿ë ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) ÁöµµÁ¶Á¾ÀÚ(ÁÖ¸»)  
¾Èµå·ÎÀ̵å Ç÷§ÆûÀ» À§ÇÑ SQLite È°¿ë ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) ÁöµµÁ¶Á¾ÀÚ(ÆòÀÏ)  
¾ÏȣȭÆó ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù ½Ã½ºÅÛ °³¹ß Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà  
¿ÀǼҽº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î È°¿ë °ø°£ºÐ¼® Å׶óÆûÀ» È°¿ëÇÑ ÄÚµå±â¹ÝÀÇ ÀÎÇÁ¶ó±¸Ãà(IaC) ÀÚµ¿È­  
¿ÀǼҽº ÇÁ·ÎÁ§Æ® °³¹ßÂü¿© ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿ì µö·¯´×  
¿ÀǽºÅà ±â¹ÝÀÇ Å¬¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó È°¿ë ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸® È°¿ë  
¿ä±¸»çÇ× °ü¸®¸¦ À§ÇÑ DOORS ±âº» »ç¿ëÀÚ ±³À° ÆÄÀ̽ãºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­  
À§¼º¿µ»ó ó¸® ¹× ºÐ¼® ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ³¡³»´Â µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°¡  
À©µµ¿ì ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç Ãë¾àÁ¡ ºÐ¼®°ú ¹ö±×ÇåÆà ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«  
ÀÌ´õ¸®¿ò ±â¹ÝÀÇ DApp °³¹ß ÀÔ¹®(Solidity ÇÁ·Î±×·¡¹Ö) Ç×°ø»çÁø, µå·Ð¿µ»óó¸®  
ÀΰøÁö´É°ú ¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ   
ÀÓº£µðµå °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ TensorFlow, MATLAB, C¾ð¾î È°¿ëÇÑ °­È­ÇнÀ ±âº»   
ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀÓº£µðµå ½Ã½ºÅÛ ÀÌÇØ   
ÀÔ¹®ÀÚ¸¦ À§ÇÑ Â÷·®¿ë SW °³¹ß   
½Å±Ô°úÁ¤ ÀÚµ¿Â÷ SWÇ°Áú È®º¸¸¦ À§ÇÑ ¿ä±¸»çÇ× °³¹ß ¹× °ü¸® ÇÁ·Î¼¼½º ÇÙ½É ÀÌÇØ   
ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °øÇÐ   
½Å±Ô°úÁ¤ ÀÚÀ²ÁÖÇà ¼¾¼­ ±â¼ú°ú Â÷·®¿ë ¹ÝµµÃ¼ ÀÌÇØ   
Â÷·®¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß ÀÌÇØ   
ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) Á¶Á¾ÀÚ(ÁÖ¸»)   
ÃÊ°æ·®ºñÇàÀåÄ¡(¹«ÀθÖƼÄßÅÍ) Á¶Á¾ÀÚ(ÆòÀÏ)   
ÄÉ¶ó½º µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ ¿µ»ó ¹× ÀÚ¿¬¾î ó¸®   
Äɶ󽺸¦ È°¿ëÇÑ ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿ì µö·¯´×   
ÄÚµù ·ê Áؼö¸¦ À§ÇÑ QAC/QAC++ »ç¿ëÀÚ ±³À°   
Äí¹ö³×Ƽ½º¿Í µµÄ¿ ÀÔ¹®   
Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´× È°¿ëÇÑ °ø°£±â¹Ý ºòµ¥ÀÌÅͺм®   
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âÃÊ   
ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ µö·¯´× ±âº»   

¢¸11¿ù, ¿ù, ¿ù¢º